Arbre de décision
Un arbre de décision est un algorithme d’apprentissage supervisé non paramétrique utilisé pour des tâches de classification et de régression. Il est simple à utiliser et à interpréter, et peut être facilement visualisé grâce à sa structure hiérarchique en forme d’arbre, composée d’un nœud racine, de branches, de nœuds internes et de nœuds feuilles. Les arbres de décision sont fréquemment utilisés en raison de leur interprétabilité, de leur flexibilité et de leurs faibles exigences en matière de prétraitement des données.
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