Explicabilité
L’explicabilité de l’IA désigne un ensemble de processus et de méthodes permettant aux utilisateurs humains de comprendre et de faire confiance aux résultats produits par des algorithmes d’apprentissage automatique. L’IA explicable sert à décrire un modèle d’IA, ses effets attendus et ses biais potentiels. Elle contribue à évaluer la précision, l’équité, la transparence et les résultats des systèmes d’aide à la décision fondés sur l’IA.
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