L’intelligence artificielle (IA) désigne un système basé sur une machine qui est capable, jusqu’à un certain degré, de fonctionner en autonomie. Il est en mesure d’apprendre à partir des expériences et de s’améliorer avec le temps. L’IA enregistre des informations (input) et produit des résultats (output) à partir de celles-ci sous forme de prédictions, propositions, décisions ou contenus. Celles-ci peuvent influencer tant le monde réel, par exemple en pilotant un robot, que le monde numérique, par exemple en recommandant une vidéo.

L’intelligence artificielle générative (GenAI) désigne des systèmes qui sont capables de générer des textes, des images, des fichiers audio et vidéo et des logiciels. Ils sont basés sur des modèles statistiques et neuronaux qui, à partir d’une consigne (prompt), prédisent les éléments les plus probables et en produisent des résultats.

Dans le contexte scolaire, GenAI peut produire un résumé adapté à l’âge des élèves, créer des illustrations ou aider à la rédaction de textes.

La notion « intelligence augmentée » décrit la coopération entre l’être humain et l’intelligence artificielle (IA). Dans cette coopération, la technologie ne remplace pas l’humain, mais le soutient. L’IA intervient comme co-agent, mobilisée lorsque l’enseignant ou l’élève, ayant acquis les compétences nécessaires, le juge utile pour renforcer l’apprentissage et non pour l’automatiser.

L’enseignant reste responsable de la définition de ce qui relève de l’effort propre de l’élève et de ce qui peut être assisté par l’IA. L’élève, de son côté, reste acteur principal de son apprentissage, en vérifiant les contenus générés et en garantissant l’authenticité́ de son travail.

Ce concept soutient la capacité de réflexion, la créativité et l’autonomie et préserve en même temps la responsabilité et la compétence de prise de décision humaines. Dans le contexte scolaire, cela signifie de penser avec l’IA, mais sans perdre la capacité de penser sans l’IA.

L’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) offre de nombreuses opportunités. Voici quelques-uns de ces nombreux avantages – sans oublier qu’une utilisation judicieuse doit toujours tenir compte des risques.

• Soutien aux enseignants : l’IA aide à la planification des cours, la création d’exercices, l’adaptation de contenus pour des publics hétérogènes et la rédaction de feedback.
• Efficacité de l’administration : automatisation de tâches répétitives comme la traduction ou la rédaction de messages.
• À destination des élèves : l’IA offre des supports d’apprentissage personnalisés et soutient le développement des compétences numériques
• Inclusion : l’IA aide à surmonter des barrières d’apprentissage et de langue, par exemple par la traduction automatique ou l’adaptation à des besoins spécifiques
• Créativité : l’IA stimule l’imagination et donne des idées de projets créatifs

L’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) doit tenir compte tant des opportunités que des risques et défis de la technologie. La liste ci-dessous fait état des principaux aspects à prendre en compte pour une utilisation responsable, sûre et pédagogique de l’IA.

• Danger de la perte de la pensée critique et de l’autonomie, si des élèves délèguent des tâches trop vite à l’IA (cognitive offloading) ; danger de dépendance, d’investissement personnel réduit et d’appauvrissement de la capacité réflexive :
• Préjugés et discrimination dans les résultats générés par l’IA (bias) ;
• Problèmes liés à la protection des données et du respect du RGPD ;
• Risques pour l’intégrité académique (p. ex. plagiats, utilisation dissimulée de l’IA) ;
• Décisions opaques par des systèmes « boîte noire » ;
• Conséquences environnementales liées à la consommation énergétique élevée.

L’IA générative, en particulier les grands modèles de langage, produit des contenus sur la base de corrélations statistiques entre des « tokens », c’est-à-dire des unités de mots ou de caractères, issues des donnés d’entraînement. La génération d’un texte se fait au fur et à mesure, et toujours par la sélection du token suivant le plus probable. Il en résulte des textes qui donnent souvent l’impression d’avoir été écrits par un être humain. Cependant, rien ne garantit que le contenu soit correct. Lorsqu’un modèle de langage produit des informations erronées, on parle d « hallucination ».

Les élèves développent au fil de leur scolarité et toujours en fonction de leur âge quatre compétences de base en matière d’IA et de données, étroitement liées les unes aux autres :

• Connaissances technologiques : savoir ce qu’est l’IA et comment elle fonctionne, reconnaître ses limites et ses biais.
• Utilisation compétente : utiliser l’IA de manière sûre, critique et conforme au cadre légal et réglementaire (p. ex. protection des données, droit d’auteur, intégrité académique).
• Réflexion et perspective sociale : analyser l’impact de l’IA sur soi, la société et l’environnement.
• Co-création critique et créativité : utiliser l’IA pour mieux créer, innover et coopérer.

Le KI Kompass propose des outils d’IA vérifiés, pertinents sur le plan pédagogique et conformes au RGPD. Lors d’une première phase, l’accent est mis sur les outils pour les enseignants. Ces outils offrent du soutien dans la planification et la préparation de cours, la création de supports différenciés et le suivi de l’enseignement. En font partie les offres de fobizz et de teachino, qui soutiennent les enseignants dans la création, la différenciation et l’organisation de matériaux pour l’enseignement. À ce stade, les élèves n’ont pas accès à ces outils.

Dans une seconde phase, les enseignants recevront la possibilité d’ouvrir l’accès à certaines fonctionnalités d’IA aussi aux élèves et de décider eux-mêmes quand le recours à l’IA peut être pertinent.

La phase 1 met aussi l’accent sur l’apprentissage de l’IA. La plateforme vittascience permet aux élèves d’acquérir, de manière ludique, une première expérience pratique de la programmation, de la robotique et de l’IA.

L’offre est complétée par des ressources pour la formation continue, des exemples pratiques inspirants et des idées pédagogiques qui montrent comment l’IA peut être utilisée de manière créative et réfléchie.

La sélection s’est faite selon les critères suivants :

• Pertinence pédagogique : l’outil doit apporter une plus-value nette pour l’enseignement et l’apprentissage.
• Respect de directives éthiques et juridiques, en particulier concernant la protection des données (RGPD), le droit d’auteur et le règlement européen sur l’intelligence artificielle (RIA).
• Sécurité technique : une utilisation fiable et sûre dans le contexte scolaire doit être assurée.

C’est sur cette base que, dans une première étape, des outils pour les enseignants (planification, création de matériaux, suivi) et d’applications pour les élèves (apprendre sur l’IA) ont été sélectionnés.

La liste sera progressivement élargie et régulièrement révisée en fonction des commentaires du terrain et des développements internationaux.

Les recommandations générales de la proposition d’un cadre stratégique pour l’intelligence artificielle à l’école donnent des repères aux enseignants, aux directions et aux élèves. L’objectif est de promouvoir une utilisation responsable, critique et créative de l’IA. Les recommandations ne prétendent pas à l’exhaustivité, mais constituent une première approche indicative.

À l’issue du processus de consultation, la proposition sera révisée et complétée par un deuxième document. Ce dernier précisera de manière claire et opérationnelle les règles applicables selon les cas et les domaines d‘utilisation pour les enseignants, les directions et les élèves.

• Se former et se faire accompagner
• Soutenir le développement des compétences en matière d’IA et de données des élèves et définir un cadre clair pour l’utilisation de l’IA
• Exiger des élèves une utilisation transparente
• Vérifier et comparer les résultats de l’IA
• Différencier et impliquer
• Encourager la créativité
• Protéger les données et respecter le droit d’auteur
• Préserver la responsabilité humaine sur l’évaluation
• Prévoir des phases sans IA pour l’autonomie et l’effort cognitif
• Tenir compte du bien-être émotionnel et affectif des élèves et encourager le développement de compétences coopératives et socio émotionnelles

À l’école fondamentale, les enfants abordent les chances et les limites de la technologie de manière ludique et adaptée à leur âge, sans recourir directement à l’IA. Dans l’enseignement secondaire, l’utilisation d’outils d’IA est possible, mais toujours sous supervision, avec un accompagnement pédagogique et une réflexion claire. À partir de l’âge de 16 ans, les élèves peuvent utiliser l’IA de manière autonome, sous condition que l’utilisation s’inscrive dans un concept pédagogique.

L’IA peut soutenir les enseignants dans de nombreux domaines dont la planification de cours, la création et la différenciation de supports et d’exercices, l’analyse du niveau d’apprentissage ou le soutien individuel des élèves. Les outils d’IA peuvent en outre être utiles pour le suivi des cours ou la réflexion de l’approche pédagogique choisie.

Trois critères conditionnent l’utilisation pertinente :

• Le recours à l’IA doit être justifié sur le plan pédagogique et soutenir effectivement l’apprentissage.
• L’enseignant assume la responsabilité finale des contenus.
• L’enseignant veille sur le respect du droit d’auteur et des dispositions juridiques.

Les détecteurs d’IA ne constituent pas une preuve suffisante de malhonnêteté académique parce qu’ils livrent souvent des résultats erronés. C’est pourquoi les enseignants sont invités à prendre en compte des indices pédagogiques comme la comparaison avec des travaux antérieurs, l’analyse du style et des sources, l’exigence de brouillons ou de présentations orales. Il est essentiel que toute utilisation de l’IA soit signalée de manière transparente et que l’effort personnel des apprenants demeure identifiable.

À long terme, l’utilisation de l’IA exige aussi une évolution des formes et pratiques d’évaluation vers davantage de documentation du processus, de réflexion et de travaux qui dépassent la simple production de textes.

Le développement de compétences en matière d’IA et de données est possible lorsque les enseignants et les directions continuent de se former, testent des outils, partagent des expériences et échangent entre collègues. Il est essentiel que le sujet de l’IA ne soit pas seulement abordé dans les cours d’informatique ou de Digital Sciences, mais dans toutes les matières.

Différentes possibilités de soutien sont proposées :

• Formations à l’IFEN : séances sur les compétences en matière d’IA, les questions éthiques et les possibilités pédagogiques
• KI Kompass: ressources, tutoriels et exemples pratiques pour l’enseignement
• Communautés de pratique : partage d’expériences et approfondissement entre collègues

Cette offre permet d’acquérir progressivement une certaine assurance dans l’utilisation de l’IA et des données, ainsi que les compétences nécessaires pour aborder le sujet de manière réfléchie, créative et interdisciplinaire avec les élèves.