Entscheidungsbaum
Ein Entscheidungsbaum ist ein nichtparametrischer überwachter Lernalgorithmus, der für Klassifizierungs- und Regressionsaufgaben verwendet wird. Er ist einfach anzuwenden und zu interpretieren und lässt sich gut visualisieren, da er eine hierarchische Baumstruktur mit einem Wurzelknoten, Zweigen, internen Knoten und Blattknoten bildet. Entscheidungsbäume werden aufgrund ihrer Interpretierbarkeit, Flexibilität und geringen Vorverarbeitungsanforderungen häufig verwendet.
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