Erklärbarkeit
Erklärbare künstliche Intelligenz (XAI) ist eine Sammlung von Prozessen und Methoden, die es menschlichen Nutzenden ermöglicht, die von Machine-Learning-Algorithmen erzeugten Ergebnisse und Ausgaben zu verstehen und ihnen zu vertrauen. Erklärbare KI wird verwendet, um ein KI-Modell, seine erwarteten Auswirkungen und möglichen Verzerrungen (Bias) zu beschreiben. Sie hilft dabei, die Genauigkeit, Fairness, Transparenz und Ergebnisse von KI-gestützten Entscheidungsprozessen zu bewerten.
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