Künstliche Intelligenz bezeichnet eine Vielzahl von informationsverarbeitenden Systemen, die große Datenmengen mithilfe von Algorithmen verarbeiten und analysieren können. Auf dieser Grundlage erzeugen sie Ergebnisse wie Vorhersagen, Klassifizierungen, Empfehlungen oder Inhalte, die an bestimmte kognitive Aktivitäten des Menschen erinnern. Solche Systeme sind in der Lage, aus Daten zu lernen und sich zu optimieren. Ihre Funktionsweise bleibt dabei jedoch technisch und datenbasiert: Sie verarbeiten Informationen nach statistischen Wahrscheinlichkeiten, nicht auf Grundlage von Verständnis oder Bewusstsein.

Generative KI zeichnet sich durch ihre Fähigkeit aus, neue Inhalte – Texte, Bilder, Audio- und Videodateien oder Computerprogramme – auf Grundlage von statistischen und neuronalen Modellen zu erzeugen, die anhand einer bestimmten Vorgabe (Prompt) die wahrscheinlichsten Elemente vorhersagen. Durch Dialogagenten können Nutzerinnen und Nutzer ihre Eingaben verfeinern und immer passendere Inhalte erhalten.

Generative KI basiert auf großen Mengen an Trainingsdaten und einer enormen Rechenleistung. Ihre Funktionsweise ist rein statistisch: Sie berechnet die wahrscheinlichste Folge von Wörtern oder Multimedia-Elementen, ohne Verständnis oder Wahrheitsbegriff. Die generierten Ergebnisse können zwar plausibel, aber falsch, voreingenommen oder stereotyp sein, da sie die in den Trainingsdaten vorhandenen Ungleichheiten reproduzieren. Daher kann eine KI nicht als „intelligent” im menschlichen Sinne betrachtet werden.

Ein reflektierter und kompetenter Einsatz von KI zielt in erster Linie auf den Aufbau von Kompetenzen ab, die es jeder und jedem ermöglichen, Verantwortung bewusst zu übernehmen und fundierte Entscheidungen zu treffen. In diesem Sinne wird von „erweiterter Intelligenz“ gesprochen: KI wird als Co-Agent eingesetzt, der klar definierten pädagogischen, bildungsbezogenen oder organisatorischen Zielen dient und Lehr-, Lern- oder Organisationsprozesse unterstützt, ohne diese zu automatisieren oder zu ersetzen. Die menschliche Verantwortung bleibt dabei in jedem Fall zentral.

Kompetenter KI-Umgang bedeutet daher nicht primär Tool-Beherrschung, sondern die Fähigkeit, bewusst zu entscheiden, ob und wann KI sinnvoll eingesetzt wird, wo menschliche Leistung zentral bleiben muss und welche Folgen der Einsatz haben kann.

Künstliche Intelligenz eröffnet Chancen auf mehreren Ebenen, wenn ihr Einsatz pädagogisch klar gerahmt und an konkreten Zielen ausgerichtet ist.

Für Lernende kann KI Lernprozesse unterstützen und differenzieren, etwa beim Erkunden, Strukturieren und Einordnen von Wissen. Sie kann kreatives Arbeiten fördern und dazu beitragen, Ergebnisse kritisch zu reflektieren, zu vergleichen und weiterzuentwickeln. Gleichzeitig bietet KI Potenziale zur Förderung von Inklusion, indem sie individuelle Zugänge, Anpassungen und Unterstützungsangebote ermöglicht.

Für Lehrkräfte kann KI insbesondere bei der Unterrichtsvorbereitung, der Anpassung und Differenzierung von Materialien sowie bei bestimmten organisatorischen Aufgaben entlastend wirken. Dadurch werden zeitliche Ressourcen für pädagogische Begleitung, individuelle Förderung und Teamarbeit frei – ohne das professionelle Urteil der Lehrperson zu ersetzen.

In der Schul- und Bildungsverwaltung kann KI administrative und organisatorische Prozesse unterstützen, etwa bei der Strukturierung von Informationen, der Aufbereitung von Dokumenten oder der internen Koordination. So können Abläufe effizienter und nachvollziehbarer gestaltet werden. Gleichzeitig fördert ein klar geregelter Einsatz von KI eine verantwortungsvolle digitale Kultur, in der rechtliche, ethische, gesellschaftliche und ökologische Aspekte systematisch berücksichtigt werden.

Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Bildung ist mit Risiken verbunden, die weniger aus der Technologie selbst entstehen als aus der Art und Weise ihres Einsatzes und dem Grad der Automatisierung.

Ein zentrales Risiko betrifft Lernprozesse. Wenn Lernende Aufgaben wie Recherchieren, Schreiben oder Problemlösen zu früh oder unreflektiert an KI auslagern, kann dies eigene Lernstrategien, kognitive Anstrengung und kritisches Denken schwächen. Schule hat daher die Aufgabe sicherzustellen, dass KI Lernen unterstützt, aber nicht ersetzt.

Auch soziale und emotionale Aspekte sind zu berücksichtigen. Ein schlecht begleiteter Einsatz digitaler Systeme kann menschliche Interaktion und kooperative Lernformen beeinträchtigen. Besonders bei jüngeren oder vulnerablen Schülerinnen und Schülern ist eine klare pädagogische Begleitung notwendig.

Im Umgang mit Informationen besteht die Gefahr unkritischer Übernahme KI-generierter Inhalte. Ohne gezielte Förderung von Quellenkritik, Einordnung und dem Verständnis von Verzerrungen (Bias) kann die Urteilsfähigkeit geschwächt werden.

Darüber hinaus stellen sich rechtliche, ethische und organisatorische Risiken. Unklar geregelte Nutzung kann zu Problemen im Datenschutz, Urheberrecht oder bei der akademischen Integrität führen. Die begrenzte Transparenz vieler KI-Systeme sowie ökologische und soziale Auswirkungen müssen ebenfalls berücksichtigt werden.

Generative KI – insbesondere große Sprachmodelle – erstellt Inhalte auf der Grundlage statistischer Zusammenhänge zwischen sogenannten Tokens, also Wort- oder Zeicheneinheiten, die in den Trainingsdaten vorkommen. Dabei wählt das System schrittweise jeweils eines der wahrscheinlichsten nächsten Tokens aus, um nach und nach einen Text zu erzeugen. So entstehen Texte, die oft so wirken, als wären sie von Menschen geschrieben. Allerdings gibt es keine Garantie dafür, dass die Inhalte korrekt sind. Wenn ein Sprachmodell falsche Informationen ausgibt, spricht man von einer Halluzination.

Schritt für Schritt erwerben Lernende während ihrer Schulzeit KI- und Datenkompetenzen, die sich in vier miteinander verbundene Dimensionen gliedern lassen. Diese Dimensionen beschreiben keinen festen Zielzustand, sondern einen Entwicklungsprozess, der alters- und kontextabhängig gestaltet wird.

• Technologisches Verständnis: wissen, was KI ist, wie sie funktioniert und ihre Grenzen und Bias erkennen;
• Kompetente Nutzung: KI sicher, kritisch und regelkonform einsetzen (z. B. Datenschutz, Urheberrecht, akademische Integrität);
• Gesellschaftliche und reflexive Perspektive: Auswirkungen von KI auf die eigene Person, die Gesellschaft und die Umwelt analysieren;
• Kritische und kreative Mitgestaltung: KI gezielt für Gestaltung, Innovation und Zusammenarbeit nutzen.

Der KI Kompass stellt geprüfte KI-Tools zur Verfügung, die pädagogisch sinnvoll und datenschutzkonform gemäß DSGVO nutzbar sind. In der ersten Phase liegt der Schwerpunkt auf Tools für Lehrkräfte. Diese unterstützen sie bei der Unterrichtsplanung und -vorbereitung, der Erstellung differenzierter Materialien und der Nachbereitung des Unterrichts. Hierzu gehören beispielsweise die Angebote von fobizz und teachino, die Lehrkräfte beim Erstellen, Differenzieren und Organisieren von Materialien unterstützen.

Ein weiterer Fokus liegt in Phase 1 auf dem Lernen über KI. Auf der Plattform vittascience können Schülerinnen und Schüler auf spielerische und praxisnahe Weise erste Erfahrungen mit Programmierung, Robotik und KI sammeln.

Ergänzt wird dies durch Materialien für Fortbildungen, inspirierende praxisnahe Beispiele und konkrete Unterrichtsideen, die zeigen, wie KI reflektiert und kreativ eingesetzt werden kann.

Die Auswahl der KI-Werkzeuge für den KI Kompass erfolgt nach festen Kriterien. Entscheidend sind:

• pädagogische Relevanz: Das Tool muss einen klaren Mehrwert für Unterricht und Lernen bieten.
• Einhaltung ethischer und rechtlicher Vorgaben, insbesondere in Bezug auf Datenschutz (DSGVO), Urheberrecht und den EU AI Act.
• technische Sicherheit: Ein verlässlicher und sicherer Einsatz im schulischen Kontext muss gewährleistet sein.

Auf dieser Basis wurden in Phase I zunächst Tools für Lehrkräfte (Planung, Materialerstellung, Nachbereitung) und zum Lernen über KI ausgewählt.

Die Liste wird schrittweise erweitert und regelmäßig anhand von Feedback aus Schulen sowie internationalen Entwicklungen überprüft.

Künstliche Intelligenz sollte in Bildungseinrichtungen als unterstützendes Werkzeug und pädagogischer Co-Agent eingesetzt werden – immer im Dienst klarer Lern-, Bildungs- oder Organisationsziele und unter menschlicher Verantwortung.

Voraussetzung ist der schrittweise Aufbau von Kompetenzen, ein klar definierter und transparenter Nutzungsrahmen sowie die kritische Prüfung von KI-Ergebnissen. KI darf Lernprozesse unterstützen, aber weder eigenes Denken, soziale Interaktion noch pädagogische Entscheidungen ersetzen.

Der Einsatz muss rechtlich abgesichert sein: Personenbezogene oder geschützte Daten dürfen nicht eingegeben werden, urheberrechtliche Vorgaben sind einzuhalten, und es sollen validierte Werkzeuge genutzt werden.

Lehrkräfte bleiben für Bewertung und pädagogische Begleitung verantwortlich, Lernende für die Eigenleistung und Integrität ihrer Arbeiten. Ziel ist ein verantwortungsvoller, reflektierter und inklusiver Einsatz von KI im schulischen Alltag.

• KI als unterstützendes Werkzeug / Co-Agent, nicht als Ersatz
• Kompetenzen aufbauen, Nutzung schrittweise erweitern
• Klarer Nutzungsrahmen (Ziele, Regeln, Grenzen, Transparenz)
• Menschliche Verantwortung wahren (v. a. Bewertung & Begleitung)
• KI-Ergebnisse kritisch prüfen (Quellen, Bias, Grenzen)
• Zeiten ohne KI für eigenständiges Denken und Interaktion
• KI gezielt für Differenzierung & Inklusion einsetzen
• Kreativität & kritisches Denken fördern
• Daten- und Urheberrecht konsequent schützen
• Validierte Tools nutzen
• Fortbildung, Austausch & Unterstützung nutzen

Es gibt keine starre Altersgrenze für die Nutzung von KI in der Schule. Entscheidend sind Alter, (digitaler) Reifegrad und der pädagogische Rahmen.

In den frühen Schuljahren steht das Lernen ohne KI im Vordergrund: der Aufbau grundlegender menschlicher und digitaler Kompetenzen. Ab der Grundschule beginnt schrittweise das Lernen über KI, also das altersgerechte Verständnis von Funktionsweisen, Chancen und Risiken – zunächst ohne eigenständige KI-Nutzung durch die Schülerinnen und Schüler.

Eine begleitete und klar gerahmte Nutzung von KI durch Schülerinnen und Schüler kann in der Sekundarstufe erfolgen, insbesondere zwischen 12 und 16 Jahren, jedoch nur punktuell, angeleitet und transparent.

Mit zunehmender digitaler Reife – meist in der Sekundarstufe II – kann eine erweiterte, aber weiterhin verantwortungsvoll begleitete Nutzung in Betracht gezogen werden.

Grundsätzlich gilt: Die Entwicklung von Kompetenzen geht der Nutzung immer voraus. KI soll Lernen unterstützen, nicht ersetzen.

KI kann Lehrkräfte in vielen Bereichen entlasten und unterstützen, beispielsweise bei der Unterrichtsplanung, der Erstellung und Differenzierung von Materialien, der Analyse von Lernständen oder der individuellen Förderung einzelner Schülerinnen und Schüler. Auch für die Nachbereitung des Unterrichts und die Reflexion des eigenen Vorgehens können KI-Werkzeuge hilfreich sein.

Damit der Einsatz sinnvoll bleibt, müssen drei zentrale Bedingungen erfüllt sein:

• Er muss pädagogisch begründet sein und das Lernen tatsächlich unterstützen.
• Die endgültige Verantwortung für Inhalte liegt stets bei der Lehrkraft.
• Die Lehrkraft sorgt für die Einhaltung von Urheberrechten und rechtlichen Vorgaben.

Eine sichere Feststellung allein durch KI-Detektoren ist aktuell nicht möglich, da diese oft fehlerhafte Ergebnisse liefern. Lehrkräfte sollten daher auf pädagogische Hinweise achten. Dazu gehören der Vergleich mit früheren Arbeiten, die Analyse von Schreibstil und Quellen, das Einfordern von Zwischenschritten oder mündliche Überprüfungen. Entscheidend ist, dass jede KI-Nutzung transparent angegeben wird und die persönliche Leistung der Lernenden erkennbar bleibt.

Langfristig erfordert der Umgang mit KI auch eine Weiterentwicklung von Bewertungsformen und Prüfungskultur hin zu mehr Prozessdokumentation, Reflexion und Leistungsnachweisen, die über die reine Textproduktion hinausgehen.

Der Aufbau von KI- und Datenkompetenzen gelingt, wenn Lehrkräfte und Schulleitungen sich kontinuierlich fortbilden, Tools erproben, Erfahrungen austauschen und im Kollegium im Gespräch bleiben. Wichtig ist, dass KI nicht nur im Informatik- oder Digital-Sciences-Unterricht, sondern in allen Fächern thematisiert wird.

Unterstützung bieten:

•  IFEN-Fortbildungen mit Angeboten zu KI-Kompetenzen, ethischen Fragen und pädagogischen Einsatzmöglichkeiten,
• KI Kompass-Plattform mit Materialien, Tutorials und praxisnahen Beispielen für den Unterricht,
• Communities of Practice, in denen Lehrkräfte ihre Erfahrungen teilen und gemeinsam weiterentwickeln.

So entsteht Schritt für Schritt Sicherheit im Umgang mit KI und Daten sowie die Kompetenz, das Thema reflektiert, kreativ und fachübergreifend mit den Schülerinnen und Schülern zu bearbeiten.