Ein reflektierter und kompetenter Einsatz von KI zielt in erster Linie auf den Aufbau von Kompetenzen ab, die es jeder und jedem ermöglichen, Verantwortung bewusst zu übernehmen und fundierte Entscheidungen zu treffen. In diesem Sinne wird von „erweiterter Intelligenz“ gesprochen: KI wird als Co-Agent eingesetzt, der klar definierten pädagogischen oder organisatorischen Zielen dient und Lehr-, Lern- oder Organisationsprozesse unterstützt, ohne diese zu automatisieren oder zu ersetzen. Die menschliche Verantwortung bleibt dabei in jedem Fall zentral. 

Mehr Informationen dazu sind in der Strategie, Abschnitt 2.3, zu finden. 

Künstliche Intelligenz bietet echte Chancen für die Bildung, sofern ihr Einsatz klar gerahmt und an eindeutigen pädagogischen Zielsetzungen ausgerichtet ist. Im Unterricht kann KI – eingebettet in ein didaktisches Konzept – dazu beitragen, Lernprozesse zu unterstützen  und zu differenzieren sowie Chancengerechtigkeit und Inklusion zu fördern. 

KI kann Lernprozesse transparenter machen, indem Denkwege offengelegt, Entscheidungen begründet und menschliche Ergebnisse mit KI-unterstützten Outputs verglichen werden.
Darüber hinaus kann KI die Arbeit der Bildungsfachkräfte unterstützen, insbesondere bei der Unterrichtsvorbereitung sowie bei bestimmten organisatorischen oder administrativen Tätigkeiten.
Mehr Informationen dazu sind in der Strategie, Abschnitt 1.1, zu finden. 

Die Integration von Künstlicher Intelligenz in Bildungszusammenhänge birgt Risiken. Diese ergeben sich weniger aus der Technologie an sich als aus den Bedingungen ihres Einsatzes, dem Grad der Automatisierung und der Rolle, die ihr in Lernprozessen zugeschrieben wird.
Ein zentrales Risiko liegt in einer übermäßigen kognitiven Auslagerung. Eine unkontrollierte oder zu frühe Abhängigkeit von KI kann zu einer Reduktion der kognitiven Anstrengung, zu einer Verarmung des Denkens und zu einer Schwächung der kritischen Urteilskraft führen.  Es sind auch soziale und psycho-emotionale Dimensionen zu berücksichtigen, denn ein übermäßiger oder schlecht begleiteter Einsatz von KI-Systemen kann menschliche Interaktionen reduzieren und kooperative Lernformen beeinträchtigen.  

Ein weiteres zentrales Risiko betrifft den Umgang mit Informationen. Ohne explizite Kompetenzen zur Überprüfung, Kontextualisierung und kritischen Distanzierung besteht die Gefahr, KI-generierten Inhalten unkritisch zu vertrauen. Die Förderung kritischen Denkens, der Quellenprüfung und des Verständnisses von Verzerrungen (Bias) ist daher ein Kernelement von Bildung im Zeitalter der KI. 

Darüber hinaus wirft der Einsatz von KI rechtliche, ethische und institutionelle Fragen auf. Ein unregulierter Einsatz bestimmter Werkzeuge kann zu Verstößen gegen geltende Regelungen führen, insbesondere im Bereich des Datenschutzes, des Urheberrechts und der akademischen Integrität.  

Diese Risiken machen deutlich, dass KI kein neutrales Werkzeug ist. Sie beeinflusst, wie Informationen erzeugt, ausgewählt und interpretiert werden, und wirkt sich direkt auf Qualität, Verlässlichkeit, Tiefe und Gerechtigkeit von Lehr- und Lernprozessen aus. Es bedarf klarer Orientierung, gemeinsames Lernen, gezielter Kompetenzentwicklung (von Daten und KI) und verbindlicher Nutzungsrahmen, um Risiken zu steuern und einen verantwortungsvollen Umgang mit KI zu ermöglichen. 

Mehr Informationen dazu sind in der Strategie, Abschnitt 1.2, zu finden. 

Generative KI erstellt Inhalte auf der Grundlage statistischer Zusammenhänge zwischen sogenannten Tokens, also Wort- oder Zeicheneinheiten, die in den Trainingsdaten vorkommen. Dabei wählt das System schrittweise jeweils eines der wahrscheinlichsten nächsten Tokens aus, um nach und nach einen Text zu erzeugen. So entstehen Texte, die oft so wirken, als wären sie von Menschen geschrieben. Das bedeutet jedoch nicht, dass die erzeugten Inhalte korrekt sind. Deshalb sollten die Ergebnisse immer kritisch betrachtet werden. Wenn ein Sprachmodell (z. B. ein LLM) falsche Informationen ausgibt, wird dies als Halluzination bezeichnet. 

Ein umfangreiches Glossar zu zentralen Begriffen (wie LLM, Token, etc.) ist hier zu finden.  

Zur besseren Orientierung lassen sich KI- und Datenkompetenzen in vier miteinander verbundene Dimensionen gliedern:  

• Technologisches Verständnis 

• Kompetente Nutzung 

• Gesellschaftliche und reflexive Perspektive 

• Kritische und kreative Mitgestaltung 

Diese Dimensionen beschreiben keinen festen Zielzustand, sondern einen Entwicklungsprozess, der abhängig von Alter, pädagogischem Kontext und digitalem Reifegrad der Lernenden gestaltet wird. 

Mehr Informationen dazu sind in der Strategie, Fokus 6, zu finden. 

Der KI Kompass stellt geprüfte KI-Tools zur Verfügung, die pädagogisch sinnvoll, technisch sicher und datenschutzkonform nutzbar sind.

Die Auswahl der KI-Tools für den KI Kompass erfolgt nach festen Kriterien. Entscheidend sind: 

• Pädagogische Relevanz: Das Tool muss einen klaren Mehrwert für Unterricht und Lernen bieten. 

• Einhaltung ethischer und rechtlicher Vorgaben, insbesondere in Bezug auf Datenschutz (DSGVO), Urheberrecht und den EU AI Act. 

• Technische Sicherheit: Ein verlässlicher und sicherer Einsatz im schulischen Kontext muss gewährleistet sein. 

Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Bildungsbereich erfordert klare und gemeinsame Orientierungspunkte. Die Übersicht in Punkt 7.1 in der Strategie fasst zusammen, welche Praktiken zu fördern sind und welche vermieden werden sollten. 

An dieser Stelle werden drei Aspekte hervorgehoben:  

• Die menschliche Kontrolle über alle Entscheidungen wahren – insbesondere bei Bewertung, Orientierung, pädagogischer Begleitung oder Organisation  

• Kreativität, Analysefähigkeit und kritisches Denken fördern, indem Lernende KI-Ergebnisse weiterentwickeln, hinterfragen und transformieren 

• Daten und Rechte konsequent schützen sowie autorisierte Werkzeuge, sichere Rahmenbedingungen und frei oder rechtlich zulässig nutzbare Inhalte bevorzugen 

Diese Empfehlungen bilden einen allgemeinen Orientierungsrahmen für alle Akteure im Bildungsbereich und sollen eine verantwortungsvolle, kritische und kreative Nutzung von KI unterstützen.  

Sie ersetzen keine spezifischen Regelungen und erheben keinen Anspruch auf Vollständigkeit. 

digitalen Werkzeugen und Künstlicher Intelligenz. Bei jüngeren Kindern liegt der Schwerpunkt der KI Strategie deshalb vorrangig auf der Entwicklung grundlegender Kompetenzen in Lernumgebungen, die nur begrenzt digital vermittelt sind.  

In der Phase von etwa 12 bis 16 Jahren kann die KI-Nutzung gezielt angeleitet, klar gerahmt und pädagogisch begleitet werden. 

In der Regel wird ein ausreichender digitaler Reifegrad mit 16 Jahren erwartet. Das bedeutet jedoch nicht, dass nur ab dem 16 Lebensjahr KI genutzt werden soll. Der Einsatz von KI durch Schülerinnen und Schüler soll punktuell, zielgerichtet und begleitet vorgesehen werden. 

Mehr Informationen dazu sind in der Strategie, Abschnitt 3.2, zu finden. 

KI wird im Unterricht sinnvoll eingesetzt, wenn sie Lernprozesse unterstützt, ohne Denken, Anstrengung und Eigenleistung zu ersetzen. Sie dient als Co-Agent – also als unterstützendes Werkzeug – und nicht als Ersatz für Lernen oder Lehren. Ihr Einsatz sollte stets zielgerichtet, reflektiert und verantwortungsvoll erfolgen. 

Dabei steht der pädagogische Mehrwert im Vordergrund: KI wird nur genutzt, wenn sie einen klaren Beitrag zum Lernen leistet, etwa zur Differenzierung, Strukturierung oder Förderung von Kreativität. Ein ausgewogener Unterricht verbindet Lernen ohne KI (Aufbau grundlegender Kompetenzen), Lernen über KI (Verständnis von Funktionsweise, Chancen und Risiken) und Lernen mit KI (reflektierte Nutzung zur Unterstützung des Lernens). 

Zugleich erfordert der Einsatz eine kritische und transparente Haltung: Ergebnisse müssen überprüft und hinterfragt, die Nutzung offengelegt und die Verantwortung stets beim Menschen belassen werden. Ziel ist es, KI so einzusetzen, dass sie Lernen vertieft und die Selbstständigkeit sowie das kritische Denken stärkt. 

Die Webseite KI Kompass stellt verschiedene Praxismaterialien (wie Unterrichtsideen, Referenzen, etc.) und Tools zur Verfügung.  

Es gibt keine eindeutige und einfache Lösung, um herauszufinden, ob Lernende KI für ihre Aufgaben genutzt haben. Selbst KI können teilweise nicht erkennen, was ein Mensch und was eine KI verfasst hat. Sie erzeugen häufig falsch-positive Ergebnisse (von Menschen verfasste Arbeiten, die fälschlich als KI-generiert identifiziert werden) und falsch-negative Ergebnisse (KI-generierte Inhalte, die unerkannt bleiben). 

Zudem besitzen KI-Detektoren keine rechtliche Gültigkeit und können keinen ausreichenden Beweis für akademische Unehrlichkeit liefern.  

Es ist wichtige pädagogische und manuelle Strategien anzuwenden, um eine Entscheidung zu treffen, in dem  

• Frühere Arbeiten der Lernenden miteinander verglichen werden,  

• Der Schreibstil, die Fehler oder die Zitierpraktiken analysiert werden, 

• Entwürfe, Gliederungen oder Lerntagebücher angefordert werden,  

• Quizze oder mündliche Präsentationen eingeführt werden, um das tatsächliche Verständnis zu überprüfen,  

• Mit den Schülern und Schülerinnen ein offenes Gespräch geführt wird. Gegebenenfalls die Eltern oder Erziehungsberechtigen mit hinzugezogen werden.  

Ziel ist es, die Kohärenz der Arbeit zu Überprüfungen, die Erwartungen zu klären und die Lernenden zu einem verantwortungsvollen und transparenten Umgang mit KI anzuleiten.  

Mehr Informationen dazu sind in der Strategie, Abschnitt 5.4, zu finden.  

Unterstützung bieten: 

• IFEN-Fortbildungen mit Angeboten zu KI- und Datenkompetenzen, ethischen Fragen und pädagogischen Einsatzmöglichkeiten, 

• KI Kompass-Plattform mit Praxismaterialien, Tools und Begriffserklärungen,  

• Communities of Practice, in denen Lehrkräfte ihre Erfahrungen teilen und sich gemeinsam weiterentwickeln. 

Eine umfangreiche Sammlung zu verschiedenen Fachbegriffen mit Erklärungen ist im Glossar zu finden.  

Um einen verantwortungsvollen und sicheren Umgang mit KI auch außerhalb der Schule zu fördern, ist es wichtig:  

• Regeln und Risiken besprechen: Erklären, dass KI ein Werkzeug ist und kein Ersatz für das Denken. 

• Kritisches Denken fördern: Überprüfen Sie KI-Ergebnisse (z.B. durch Quellenvergleich) und vertrauen Sie nicht blind der Technologie. 

• Privatsphäre schützen: Geben Sie niemals persönliche oder sensible Daten in KI-Tools ein. 

• Transparenz fördern: Kennzeichnen Sie KI-generierte Inhalte.